最近有小伙伴 我，產(chǎn)品經(jīng)理的降級(jí)思維是什么，體現(xiàn)在哪些方面，能否詳細(xì)點(diǎn)講解。于是筆者調(diào)研了幾個(gè)經(jīng)典的產(chǎn)品案例，來(lái)深入講下降級(jí)思維。
什么是降級(jí)思維？降級(jí)思維指的是當(dāng)某個(gè)功能依賴(lài)的資源不足以維持它正常運(yùn)行時(shí)，把核心功能提取出來(lái)，把次要功能以其他方式實(shí)現(xiàn)的思想。
案例一：滴滴打車(chē)
以前在滴滴打車(chē)時(shí)，它是會(huì)實(shí)時(shí)顯示打車(chē)人的詳細(xì)位置的，而且會(huì)顯示附近出租車(chē)的準(zhǔn)確位置，還有智能復(fù)雜的派單邏輯。
但是在打車(chē)高峰期，實(shí)時(shí)展示打車(chē)人詳細(xì)位置、出租車(chē)詳細(xì)位置以及智能復(fù)雜的派單邏輯，
導(dǎo)致了顯示打車(chē)人和出租車(chē)位置延時(shí)、成功打到車(chē)的速度變慢等問(wèn)題，嚴(yán)重影響了用戶(hù)體驗(yàn)。
為了提升用戶(hù)體驗(yàn)，我們需要調(diào)整策略，抽取出核心功能，把次要功能用其他方式實(shí)現(xiàn)。
滴滴打車(chē)的核心功能是讓用戶(hù)能盡量快的打到車(chē)。
后面滴滴打車(chē)做了如下的降級(jí)處理：
準(zhǔn)確顯示我的當(dāng)前位置調(diào)整為：非高峰期時(shí)，顯示我的詳細(xì)位置。高峰期時(shí)取消詳細(xì)的文字展示。
顯示附近的出租車(chē)調(diào)整為：高峰期時(shí)取消實(shí)時(shí)展示出租車(chē)位置，僅顯示最近時(shí)間內(nèi)附近出現(xiàn)過(guò)的部分出租車(chē)。
智能復(fù)雜的派單調(diào)整為：高峰期時(shí)降級(jí)為隨機(jī)分配的分單邏輯。
以上的調(diào)整，從技術(shù)上來(lái)看，是從降低非必要的請(qǐng)求來(lái)減少流量和降低復(fù)雜算法的計(jì)算耗時(shí)來(lái)優(yōu)化的。
案例二：騰訊地圖點(diǎn)聚合
假設(shè)有這樣一個(gè)功能：需要地圖打點(diǎn)展示門(mén)店的位置。在門(mén)店不多的情況下，顯示如下圖：
但是如果門(mén)店越來(lái)越多，打點(diǎn)的顯示就會(huì)非常密集，影響可讀性，而且同時(shí)渲染出這么多點(diǎn)，在性能上也是一個(gè)挑戰(zhàn)。
騰訊地圖的降級(jí)策略是：自動(dòng)將距離相近的標(biāo)記聚合到一起，以統(tǒng)計(jì)數(shù)字方式呈現(xiàn)在圖中相應(yīng)位置。這樣既可以減少點(diǎn)的個(gè)數(shù)，又能實(shí)現(xiàn)清晰、易讀的場(chǎng)景需求。
案例三：微信紅包分離搶和拆
2014年時(shí)，在點(diǎn)開(kāi)微信紅包時(shí)，是馬上能知道金額的，它的拆和搶是一個(gè)操作。
但是從2015年開(kāi)始，微信紅包把拆和搶做了分離。所以我們經(jīng)常就會(huì)遇到點(diǎn)了紅包，但是在拆時(shí)顯示紅包已搶完的提示。
為什么要這么做呢？總思路是通過(guò)設(shè)置多層過(guò)濾網(wǎng)，來(lái)減少流量和服務(wù)壓力。因?yàn)閾屖菢I(yè)務(wù)層邏輯，拆是入賬操作，這整個(gè)操作太重了，而且中斷率高，所以做了分離。
案例四：春晚微信搖一搖紅包
這是2015年春晚微信搖一搖紅包的案例。
由于春晚同時(shí)并發(fā)搖一搖紅包人數(shù)較多，有上億級(jí)別的訪(fǎng)問(wèn)量，服務(wù)器壓力過(guò)大，為了保證核心功能的正常使用，后面采用了降級(jí)的辦法處理。
我們來(lái)看下?lián)u一搖紅包里面有幾個(gè)功能：
搖紅包->拆紅包->紅包實(shí)時(shí)入賬
這個(gè)功能一開(kāi)始時(shí)，邏輯是這樣的：用戶(hù)搖一搖，拆完紅包后，紅包是實(shí)時(shí)入賬的。
但是由于并發(fā)流量太大，服務(wù)器壓力很大，許多用戶(hù)可能連搖一搖紅包界面都進(jìn)不去，
為了減少請(qǐng)求次數(shù)，緩解服務(wù)器壓力，后來(lái)采取了優(yōu)雅降級(jí)的方案，把紅包實(shí)時(shí)入賬功能改成異步的形式，紅包將會(huì)在7天之內(nèi)入賬。
小結(jié)：降級(jí)的思路一般都是從減少請(qǐng)求流量、減少算法耗時(shí)、減少渲染元素個(gè)數(shù)等角度，來(lái)保證核心功能可用。
