一边作爱一边吃下面视频,骚逼女人爱操逼,日本天天高潮大片免费看,日韩 亚洲 欧美 高清

好獵頭網(wǎng)-中高級人才獵頭網(wǎng)站!服務(wù)熱線:400-1801-668 好獵頭   |   登錄 注冊
簡歷編號:JL21106 | 最近登錄:2025-12-08 11:09

該簡歷來自中高端人才庫

基本信息
姓名:*****
性別:男
聯(lián)系電話:*****
出生年份:1993年
電子郵件:*****
婚姻狀況:
最高學歷:
工作經(jīng)驗:5-10年
所在地區(qū):深圳市
職業(yè)狀態(tài):
職業(yè)意向

期望年薪:42萬

目前年薪:36萬

期望地點:深圳市

期望職能:科學研究人員,產(chǎn)品經(jīng)理,其他計算機應(yīng)用

期望行業(yè):計算機軟件/硬件,人工智能/大模型,學術(shù)/科研

工作經(jīng)歷

2025-04至至今

[9月]

助理研究員 | 深圳市智能機器人研究院
工作內(nèi)容:
人工智能相關(guān)應(yīng)用 項目經(jīng)歷總結(jié) 1. 核心方向一:基礎(chǔ)設(shè)施智能巡檢與安全監(jiān)控 這類項目專注于使用AI和機器人技術(shù)自動檢測建筑、橋梁、河道等基礎(chǔ)設(shè)施的損傷與異常。 樁體傾斜角度檢測? (未結(jié)項):使用分割模型處理樁體圖像,通過遠程系統(tǒng)實時傳回結(jié)果,實現(xiàn)施工遠程監(jiān)控。 墻面空鼓情況檢測? (未結(jié)項):結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)與數(shù)字孿生技術(shù),精準把控施工現(xiàn)場。 鋼筋綁扎情況檢測與數(shù)字孿生? (未結(jié)項):類似空鼓檢測,專注于鋼筋綁扎質(zhì)量,并與數(shù)字孿生平臺聯(lián)動。 橋梁外側(cè)裂縫檢測與測量? (已結(jié)項):使用紅外與RGB圖像進行橋梁裂縫檢測和錨索孔位測量,完成概念驗證。 河川河岸裂縫及垃圾檢出與定位? (已結(jié)項):通過AI技術(shù)改進模型,成功提升河岸巡檢效率,降本增效。 瀝青鋪面裂縫檢測? (多個已結(jié)項):利用無人機和計算機視覺算法(如YOLOv7, SAM)對河岸道路裂縫進行檢測和分割,準確率高達約90%。 2. 核心方向二:環(huán)境生態(tài)監(jiān)測與保護 這類項目將AI技術(shù)應(yīng)用于自然環(huán)境、水生態(tài)和動植物棲息地的監(jiān)測與研究。 甜魚生息地維護與監(jiān)控? (已結(jié)項):利用AI技術(shù)結(jié)合水下延時攝像機,記錄魚類生息情況,驗證生息地改造效果。 使用衛(wèi)星圖像識別水壩赤潮? (未結(jié)項):利用AI處理衛(wèi)星圖像,識別赤潮范圍,流程涵蓋數(shù)據(jù)下載、水部提取、特征提取和隨機森林分類。 圖像生成式AI輔助無人機河川垃圾檢測? (未結(jié)項):創(chuàng)新性地使用生成式AI(如Stable Diffusion)生成數(shù)據(jù)集并進行自動標注,輔助無人機進行河川垃圾檢測。 河川區(qū)域地被分布數(shù)字化? (已結(jié)項):將AI技術(shù)用于河川植被分類,并將結(jié)果參數(shù)化用于2D洪水模擬,顯著提升了水位預(yù)測精度。 3. 核心方向三:前沿技術(shù)探索與跨領(lǐng)域應(yīng)用 這類項目體現(xiàn)了其對生成式AI、多模態(tài)模型、機器人技術(shù)等前沿領(lǐng)域的探索和跨學科應(yīng)用能力。 生成式多媒體互動講解系統(tǒng)? (未結(jié)項):作為項目負責人,開發(fā)融合AIGC、多媒體交互的智能導覽解決方案,適用于博物館、教育等領(lǐng)域。 打磨機器人視覺糾正? (未結(jié)項):在固定光照條件下收集數(shù)據(jù)訓練模型,使機器人能識別焊縫交接點,實現(xiàn)輔助轉(zhuǎn)向功能。 智能巡檢機器人? (未結(jié)項):作為主要負責人,參與從環(huán)境感知、SLAM建圖到遠程監(jiān)控的全鏈路機器人系統(tǒng)開發(fā)。 使用生成式AI和無人機的河流巡邏方法? (未結(jié)項):探索用生成式AI和無人機解決人口老齡化帶來的基礎(chǔ)設(shè)施巡檢難題。 一帶一路倡議下的突尼斯無人機與AI發(fā)展? (未結(jié)項):個人研究課題,旨在將無人機與AI技術(shù)推廣至“一帶一路”沿線國家,提升技術(shù)影響力。 4. 核心方向四:行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)攻堅 這類項目針對特定工業(yè)場景中的具體問題,提供AI解決方案。 酒體雜質(zhì)YOLO識別? (未結(jié)項):應(yīng)用YOLO模型識別酒體內(nèi)雜質(zhì),將大尺寸雜質(zhì)的誤檢率降為0,漏檢率降至1.5%,展現(xiàn)了極高的精度要求。
教育培訓

2024-10至2025-03

[5月]

博后 | 岡山大學 | 環(huán)境科學
學習課程:
人工智能與無人機在河川管理方向的應(yīng)用研究

2021-10至2024-09

[2年11月]

博士 | 岡山大學 | 環(huán)境科學
學習課程:
人工智能與無人機在河川管理方向的應(yīng)用研究
語言能力
英語 | 精通 日語 | 精通
屯门区| 平乡县| 阜阳市| 南溪县| 东宁县| 凯里市| 衢州市| 常德市| 犍为县| 鄂托克前旗| 绍兴市| 镶黄旗| 贺兰县| 陆河县| 乐平市| 龙陵县| 同德县| 崇仁县| 腾冲县| 綦江县| 新宁县| 秭归县| 龙游县| 新竹县| 岚皋县| 石景山区| 治多县| 历史| 邯郸市| 鸡泽县| 台湾省| 甘孜| 顺平县| 伊宁市| 柯坪县| 盐池县| 新建县| 凤庆县| 张家口市| 麻城市| 松潘县|