任職要求：
1.扎實的機器學習/數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)基礎(chǔ)；
2.熟悉Hadoop、Hive或Spark; 熟悉常用推薦算法、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的熱點和前沿技術(shù)；
3.精通Java、Python或C++等編程語言; 熟悉R或MatLab等腳本語言和統(tǒng)計框架優(yōu)先考慮；
4.能夠閱讀英文技術(shù)文檔及論文，具有良好的自學能力，可以快速學習和掌握新的方法和技術(shù)；
5.熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法(決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯)，有扎實的基本功和良好的邏輯思維能力就，熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種模型，如：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等；能獨立承擔深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計和實現(xiàn)，有以下領(lǐng)域之一的背景：機器學習/機器視覺/圖像識別/語音識別/自然語言處理等優(yōu)先考慮；
6.熟悉深度學習開源平臺，如TensorFlow、Torth、Caffe、Theano 、OpenAI等，并且至少具有一個平臺上的項目開發(fā)經(jīng)驗；
7.精通C/C++、python、Java、matlab、opencv等編程語言與工具(三項以上）；
8.熟悉Linux/Unix平臺上的開發(fā)環(huán)境；
9.熟悉Hadoop、Hive或Spark; 熟悉常用推薦算法、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的熱點和前沿技術(shù)；
10.強大的代碼編寫能力，以及對于開發(fā)部門員工的核心能力提升的培訓能力；
11.具備較好的研發(fā)過程管理和控制的技能，包括進度安排和控制、風險控制、質(zhì)量管理、配置管理等；
12.本科及以上學歷，5年以上工作經(jīng)驗。

信通埃森哲于2013年1月成立，是由國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團與埃森哲（中國）有限公司合資并控股的咨詢研究與開發(fā)機構(gòu)。公司依托集團豐富的電力行業(yè)服務經(jīng)驗及埃森哲全球最佳業(yè)務實踐知識庫，以服務國家電網(wǎng)公司為根本，向其它電力企業(yè)、大型集團央企及政府機構(gòu)提供信息技術(shù)咨詢與服務、大數(shù)據(jù)分析等信息化建設(shè)工作。