崗位職責(zé)：
1、 支撐征信項(xiàng)目和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，深入分析征信、金融等多維數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型；
2、 完善運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化方案，為業(yè)務(wù)發(fā)展、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供決策支持；
跟蹤研究數(shù)據(jù)挖掘的新技術(shù)、新算法、新實(shí)踐，提出適合征信、風(fēng)控領(lǐng)域的模型實(shí)施方案。

任職要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或以上學(xué)歷；
2、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)（聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸等）、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
3、熟練使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析與挖掘工具（R、Python、Weka等的一種或多種），熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)；
4、征信、金融從業(yè)背景人員優(yōu)先；有信用評(píng)估、風(fēng)控模型實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、主動(dòng)性強(qiáng)，有較強(qiáng)的責(zé)任心，積極向上的工作態(tài)度，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

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