職位主要工作職責：1. 策略設計與優(yōu)化：深入研究儲能電池及新能源場景的業(yè)務需求和技術痛點，運用算法設計高效、智能的管理策略，涵蓋電池充放電控制、能量調度、壽命預測等多個方面，并持續(xù)對策略進行優(yōu)化迭代，提升儲能系統(tǒng)的整體性能和效率。?2. 模型開發(fā)與部署：熟練運用 Python 語言，結合機器學習、深度學習等算法，進行儲能電池及新能源場景相關模型的設計、開發(fā)與訓練。確保模型具備良好的準確性、穩(wěn)定性和可擴展性，并負責將模型成功部署到實際應用環(huán)境中，實現(xiàn)從理論到實踐的轉化。?3. 數(shù)據(jù)處理與分析：負責收集、整理和分析儲能電池及新能源場景相關的數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在價值，為算法設計和模型優(yōu)化提供有力的數(shù)據(jù)支持。同時，建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)變化，及時發(fā)現(xiàn)異常情況并進行處理。?4. 技術協(xié)作與溝通：與研發(fā)、產(chǎn)品、工程等多個團隊保持密切協(xié)作，共同推進項目的順利實施。清晰準確地向團隊成員闡述算法設計思路和模型運行原理，積極參與技術討論和問題解決，確保項目目標的達成。?5. 行業(yè)研究與創(chuàng)新：關注儲能電池及新能源行業(yè)的最新技術動態(tài)和發(fā)展趨勢，積極探索新的算法和技術在本領域的應用，為企業(yè)的技術創(chuàng)新和產(chǎn)品升級提供前瞻性的建議和方案。 任職要求：1. 教育背景：本科及以上學歷，計算機科學與技術、電子信息、自動化、數(shù)學、物理等相關專業(yè)優(yōu)先。?2. 工作經(jīng)驗：具備 3 年以上儲能電池或新能源相關行業(yè)的算法工作經(jīng)驗，對行業(yè)的業(yè)務流程和技術特點有深入的了解。?3. 專業(yè)技能：?● 精通 Python 編程，熟練掌握至少一種常用的機器學習或深度學習框架，如 ● TensorFlow、PyTorch 等。?● 熟悉數(shù)據(jù)結構和算法原理，具備扎實的數(shù)學基礎，包括線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等。?● 具備良好的數(shù)據(jù)分析和處理能力，熟練使用 Pandas、Numpy 等數(shù)據(jù)處理庫。?● 有儲能電池模型開發(fā)、能量管理策略設計或新能源場景算法應用的實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。?1. 綜合素質：?● 具有較強的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠快速分析和解決復雜的技術問題。?● 具備良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團隊成員高效合作。?● 對新能源行業(yè)充滿熱情，具備較強的學習能力和創(chuàng)新意識，能夠不斷學習和掌握新的技術和知識。

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