崗位職責(zé)1、負(fù)責(zé)手機應(yīng)用分發(fā)廣告推薦系統(tǒng)的全鏈路數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品支持工作，深度參與算法策略迭代、廣告變現(xiàn)效率優(yōu)化及用戶體驗平衡；2、對接商業(yè)化產(chǎn)品、運營及算法團隊，通過數(shù)據(jù)洞察識別業(yè)務(wù)問題，輸出可落地的優(yōu)化建議，驅(qū)動算法優(yōu)化與廣告核心指標(biāo)提升；3、圍繞流量分發(fā)、廣告策略、用戶行為與轉(zhuǎn)化路徑等關(guān)鍵維度，開展專題分析輸出有效結(jié)論，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品決策；4、沉淀分析框架與指標(biāo)體系，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和分析自動化，提升團隊整體決策效率；任職要求1、2年及以上互聯(lián)網(wǎng)廣告/推薦系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有手機廠商、應(yīng)用分發(fā)或超級App背景者優(yōu)先；2、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，溝通順暢，具備強自驅(qū)力與業(yè)務(wù)敏感度，能在復(fù)雜協(xié)作環(huán)境中主動推進問題解決；3、具備扎實的數(shù)據(jù)分析方法論（如漏斗分析、歸因分析、因果推斷等），能獨立完成從問題定義、數(shù)據(jù)探查到結(jié)論輸出的全流程，并撰寫清晰、有影響力的分析報告；4、熟練掌握Hive SQL、Excel；至少熟練使用Python、R、Scala 或 PySpark 中的一種進行數(shù)據(jù)清洗、建模與可視化；加分項：了解主流廣告系統(tǒng)（如oCPX、RTB）、推薦算法基礎(chǔ)（召回/排序模型）或有產(chǎn)品需求文檔（PRD）撰寫經(jīng)驗者優(yōu)先。

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