【崗位職責(zé)】：1. 設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化個性化推薦算法，提高內(nèi)容分發(fā)效率和用戶留存率。2. 結(jié)合短視頻、直播、社交等業(yè)務(wù)需求，優(yōu)化興趣模型、標簽體系和推薦策略。3. 基于用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建推薦系統(tǒng)，包括召回、排序、冷啟動等關(guān)鍵模塊。4. 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、特征工程和實時計算框架。5. 進行A/B測試和效果評估，持續(xù)優(yōu)化推薦模型和策略。6. 關(guān)注業(yè)界前沿技術(shù)，探索新算法、新架構(gòu)的應(yīng)用，提高推薦系統(tǒng)效果?！緧徫灰蟆浚?. 計算機、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3年以上推薦系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。2. 熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP等相關(guān)技術(shù)，具備推薦系統(tǒng)、搜索、廣告等相關(guān)經(jīng)驗。3. 精通至少一種編程語言（Golang、Python、Java等），熟練使用TensorFlow、PyTorch、XGBoost等機器學(xué)習(xí)框架。4. 熟悉協(xié)同過濾、矩陣分解、深度召回、排序模型、強化學(xué)習(xí)等推薦算法及其優(yōu)化策略。5. 具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，熟練使用Hadoop、Spark、F****等大數(shù)據(jù)處理框架。6. 有短視頻、直播、社交產(chǎn)品推薦經(jīng)驗者優(yōu)先。7. 具備優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，較強的業(yè)務(wù)理解能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動思維?！炯臃猪棥浚?. 有實際應(yīng)用深度學(xué)習(xí)（如 Transformer、Graph Neural Network）進行推薦優(yōu)化的經(jīng)驗。2. 有海量用戶推薦系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、優(yōu)化和落地經(jīng)驗。3. 參與或主導(dǎo)過大型推薦系統(tǒng)項目，有業(yè)界影響力或開源項目貢獻者優(yōu)先。

我們是一家集團化經(jīng)營模式的公司：國內(nèi)辦公室在深圳、廣州、香港三地（大灣區(qū)?。┺k公、海外辦公室在日本、新加坡、英國；全球共計員工超2000人、目前有10+款產(chǎn)品在線：涵蓋海外游戲、海外直播app、工具類app、海外支付業(yè)務(wù)、AI相關(guān)產(chǎn)品、web3產(chǎn)品等產(chǎn)品；公司平臺不設(shè)限、多項目并行、目標是跟員工一起搞錢、企業(yè)文化簡單直接！產(chǎn)品/公司理念是往可持續(xù)化經(jīng)營、穩(wěn)扎穩(wěn)打、細水長流、不撈快錢！