角色定位:我們正在尋找一位AI開發(fā)工程師（能源與工業(yè)自動化方向），負責設計、開發(fā)和維護企業(yè)級 AI模型。作為一名AI開發(fā)工程師（能源與工業(yè)自動化方向），您將參與整個AI模型開發(fā)的生命周期,從需求分析到系統(tǒng)設計、開發(fā)、測試和部署。主要職責:1. 能源管理與工業(yè)自動化AI系統(tǒng)構建（具體到個人偏重兩者之一）：將數(shù)據(jù)科學家開發(fā)的模型（預測性維護、能源優(yōu)化等）部署到應用系統(tǒng)中，包括：a) 施耐德電氣研發(fā)的數(shù)字化軟件產品；b) 施耐德電氣的邊緣設備中；c) 負責對AI模型進行容器化與服務化；d) 開發(fā)高可用API接口，對接SCADA/MES系統(tǒng)與能源管理平臺（如微網(wǎng)控制器、數(shù)據(jù)中心DCIM系統(tǒng)）。2. 模型效果監(jiān)控與持續(xù)優(yōu)化a) 建立生產環(huán)境監(jiān)控體系，對模型實際效果負全責：b) 定義并追蹤關鍵業(yè)務指標（如數(shù)據(jù)中心PUE降低幅度、微網(wǎng)綠電消納率、故障誤報率）；c) 主動識別模型衰減（如數(shù)據(jù)漂移、工況變化），協(xié)同數(shù)據(jù)科學家快速迭代模型版本；d) 設計A/B測試驗證業(yè)務價值（例：對比優(yōu)化前后園區(qū)月度能耗成本），輸出效果歸因報告。 要求（能力）1. 經(jīng)驗：2年以上工業(yè)AI系統(tǒng)落地經(jīng)驗（需提供案例：如設備預測性維護系統(tǒng)部署、微網(wǎng)優(yōu)化算法集成、數(shù)據(jù)中心節(jié)能控制閉環(huán)系統(tǒng)）；2. 技術棧（都滿足優(yōu)先）：a. 后端開發(fā)：精通Python/Go，掌握FastAPI/Flask，熟悉gRPC/RESTful設計；b. 工業(yè)集成：熟悉MQTT/OPC UA協(xié)議，了解Modbus TCP，能對接西門子/羅克韋爾PLC或能源管理系統(tǒng)；c. 數(shù)據(jù)管道：熟練使用Apache Kafka/Pulsar，有InfluxDB/TimescaleDB時序數(shù)據(jù)庫調優(yōu)經(jīng)驗。d. 領域認知：理解能源管理核心指標（如PUE、微網(wǎng)綠電滲透率）及工業(yè)系統(tǒng)SLA要求（如99.99%可用性）

施耐德電氣的宗旨，是通過賦能所有人最大化利用能源和資源創(chuàng)造影響力，推動人類進步與可持續(xù)的共同發(fā)展。我們的使命是成為您實現(xiàn)高效和可持續(xù)發(fā)展的可信賴伙伴。我們將電氣化、自動化和數(shù)字化技術應用于智慧工業(yè)、具有韌性的基礎設施、面向未來的數(shù)據(jù)中心、智能樓宇以及數(shù)智家居中。依托于豐富的行業(yè)專長，我們提供AI賦能的端到端全生命周期工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，涵蓋互聯(lián)互通的產品、自動化、軟件和服務，并采用跨平臺的產業(yè)數(shù)據(jù)基座和“數(shù)字孿生”，助力客戶實現(xiàn)盈利性增長。我們是一家以人為本的企業(yè)，擁有15萬名員工、逾百萬的合作伙伴、業(yè)務遍布全球100多個國家。我們龐大的生態(tài)圈能夠確保貼近每一個客戶和利益相關方的需求。我們遵循有意義的企業(yè)宗旨，擁抱多樣性和包容性，為全人類的可持續(xù)未來持續(xù)努力。