工作職責(zé):1、負(fù)責(zé)收集和處理大量的文本數(shù)據(jù)，訓(xùn)練和優(yōu)化NLP模型，并進(jìn)行性能評估；2、了解NLP大模型原理，了解多模態(tài)模型原理，參與大模型的開發(fā)和維護(hù)工作；3、能夠與其他團(tuán)隊(duì)合作，完成跨部門的合作項(xiàng)目，提供高質(zhì)量的NLP算法解決方案，并負(fù)責(zé)實(shí)施；4、能夠基于開源NLP框架、LLM框架進(jìn)行二次開發(fā)和調(diào)測；任職資格：1、教育部批準(zhǔn)的高等學(xué)校，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、信息工程、智能視覺工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息與計(jì)算科學(xué)等人工智能相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，提供學(xué)信網(wǎng)證明，至少8年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，至少5年以上人工智能NLP方向工作經(jīng)驗(yàn)；2、具有良好的python代碼開發(fā)能力，對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有深入理解，有完整NLP項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；3、熟練掌握NLP算法和技術(shù)，掌握文本清洗技術(shù)、熟練掌握pytorch或tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉transformers原理，掌握國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架，如mindspore、paddlepaddle等；4、熟練掌握linux系統(tǒng)，熟悉docker部署方法；5、熟練掌握RabbitMQ/kafka，了解redis、es，熟練使用至少一種noSQL數(shù)據(jù)庫；6、責(zé)任心強(qiáng)，有較強(qiáng)的溝通協(xié)作能力、學(xué)習(xí)能力。7、具備良好的文檔閱讀、編輯能力。具備良好的編碼習(xí)慣及邏輯分析能力；8、具有良好的客戶服務(wù)意識，責(zé)任心強(qiáng)，良好的心理素質(zhì)；9、具備良好的職業(yè)素養(yǎng)，學(xué)習(xí)能力，良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，較強(qiáng)的應(yīng)變能力。

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